如今,购物更是消费者的生活体验，顾客多元化和个性化的需求、线上电商的冲击、竞争环境的白热化……都使得购物中心的后期运营难度更为增大，因此为迎合新时代消费者在消费理念与消费行为上的转变，精准定位自身顾客特征，了解消费者品牌偏好，引入多元化业态品牌，打造体验式消费都是商业转型和业态升级改造必不可少的环节。
在这种背景下，更多实体商业客户选择在智能数据运营层面进行合作，协力提升购物中心内的品牌优化及业态调整工作，共同打造消费升级时代下的优质体验式商业。
此文以一个运营多年的标杆项目为例，利用多维度智能数据分析方法结合项目实际运营情况，协助客户从宏观区域现状到客群微观画像，从项目竞品分析到品牌偏好洞察，全方位精准描绘出当前项目运营调改中所需的人、货、场数据化特征，辅助客户通过这些分析重新对项目的业态组合做出调整，对租户组合做出更新。
1-目标客群是谁？
分析宏观区域研究数据辅助线下商业项目锁定自身消费群体
随着区域经济形势的变化和周边商圈的发展，客户先从外部环境的变化入手，结合我们提供的多维度区域属性数据发现，项目附近拥有较为密集的住宅小区，且以中高收入家庭为主；丰富的教育资源使得学龄儿童成为不可忽视的重要群体；市中心的优越地理位置还吸引了大量短期商旅人士......有了区域内不同群体的精准描述和定位，客户对于项目当前及未来潜在消费群体有了更为具象的认知，也为后续的内部运营优化提供了宏观基础参考。
2-客群是什么样的？
洞察消费者特征为客户评估项目当前业态布局是否合理提供了参考依据
“消费者在变，业态品牌也要变”实体商业的运营调改少不了对消费者特征的准确把握和深入了解。在大数据提供的消费者画像下，客户在项目运营中可以保留并扩大符合主力顾客特征的业态，如精打细算主妇们钟爱的超市大卖场，小朋友们爱的亲子游乐场所......更可引入新兴业态来满足年轻消费者的求新求变需求，像90后青年热衷的时尚潮牌服饰，小姐姐们青睐的网红体验店......消费者的数字化特征描摹，帮助客户在业态调改过程中对各类店铺品牌有进一步辨识和判断，有效提升运营优化效率。
3-顾客偏好和个性化需求是什么？
用数据调研结合业态品牌偏好分析帮助客户精准定位后续运营调改策略和方向
多元化、体验型作为商业转型升级时代的两个关键词，充分体现了当下顾客需求，消费体验大的核心理念。我们通过线上线下用户消费习惯和行为偏好研究分析，帮助客户找出品牌引入的短板和业态调整的方向，颜值高更炫酷的互动体验更受顾客偏爱，毫无新意的传统服饰品牌OUT......掌握了这些行为数据无疑可以帮助客户无限逼近消费者的真实内心需求，为品牌的优胜劣汰及业态的合理布局提供了更为精准的策略辅助。
商业创新变革，不只是在消费领域，更体现在购物中心的运营上，利用大数据、新技术等智能化手段，搜集数据分析并预判消费趋势，提升行业的商业运营优化质量，加快品牌至业态的布局效率。
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